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No.144 エラトステネスのざる
■■■問題■■■
「エラトステネスのふるい」は、
与えられた自然数N以下の素数を列挙する古典的アルゴリズムである。
以下にそのアルゴリズムを示す。
まず、2からNまでの整数からなる「候補リスト」と、空の「素数リスト」を用意する。
候補リストが空になるまで、次のステップを繰り返す。
候補リストに含まれる最小の数をxとする。
xを素数リストへ移動し、2x,3x,4x,・・・ を候補リストから削除する。
候補リストが空になったとき、素数リストに含まれる数が素数である。
ゆきこちゃんはこのアルゴリズムを実行し、N以下の素数を列挙しようとしている。
ただし、うっかり者のゆきこちゃんは、ステップによっては下線部の処理を丸々飛ばしてしまう。
つまり、xを素数リストへ移動した後、すぐに次のステップへ移ってしまう。
このため、素数として列挙される数は正しくない可能性がある。
さて、各ステップで下線部の処理が行われる確率がpであるとする。
このとき、素数として列挙される数の個数の期待値を求めよ。
■■■入力■■■
N p
2 <= N <= 100万
0 <= p <= 1
pは小数第5位まで与えられる。
■■■出力■■■
素数として列挙される数の個数の期待値を出力せよ。
絶対誤差または相対誤差が10の-6乗以下ならば許容される。
C#のソース
using System;
using System.Collections.Generic;
class Program
{
static string InputPattern = "Input1";
static List<string> GetInputList()
{
var WillReturn = new List<string>();
if (InputPattern == "Input1") {
WillReturn.Add("10 1.00000");
//4
//しっかり者のゆきこちゃんは、下線部の処理を必ず行う。
//このとき、アルゴリズムは正しく実行され、2,3,5,7が素数として列挙される。
}
else if (InputPattern == "Input2") {
WillReturn.Add("10 0.00000");
//9
//超うっかり者のゆきこちゃんは、下線部の処理をまったく行わない。
//このとき、2から10までのすべての数が素数として列挙される。
}
else if (InputPattern == "Input3") {
WillReturn.Add("10 0.50000");
//5.75
}
else {
string wkStr;
while ((wkStr = Console.ReadLine()) != null) WillReturn.Add(wkStr);
}
return WillReturn;
}
static void Main()
{
List<string> InputList = GetInputList();
string[] wkArr = InputList[0].Split(' ');
int N = int.Parse(wkArr[0]);
double p = double.Parse(wkArr[1]);
//自分以外の約数の個数の配列
int[] YakusuuCntArr = new int[N + 1];
for (int I = 2; I * 2 <= N; I++) {
for (int J = I * 2; J <= N; J += I) {
YakusuuCntArr[J]++;
}
}
for (int I = 2; I <= N; I++) {
Console.WriteLine("YakusuuCntArr[{0}]={1}", I, YakusuuCntArr[I]);
}
//期待値の加法性を使って、期待値を計算
double Answer = 0;
for (int I = 2; I <= N; I++) {
if (YakusuuCntArr[I] == 0) Answer++;
else {
//確率の乗法定理
Answer += Math.Pow(1 - p, YakusuuCntArr[I]);
}
}
Console.WriteLine(Answer);
}
}
デバッグ情報付の実行結果
YakusuuCntArr[2]=0
YakusuuCntArr[3]=0
YakusuuCntArr[4]=1
YakusuuCntArr[5]=0
YakusuuCntArr[6]=2
YakusuuCntArr[7]=0
YakusuuCntArr[8]=2
YakusuuCntArr[9]=1
YakusuuCntArr[10]=2
4
解説
素数でない数は、自分以外の全ての約数で、ふるいを回避できれば、表示されます。
この確率を、確率の乗法定理で求め、期待値の加法性を使ってます。