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No.150 "良問"(良問とは言っていない
■■■問題■■■
ある文字列がT個与えられる。i+1(1 <= i <= T)行目には文字列Siが与えられる
文字列Siの先頭から検索していったとき、 goodという部分文字列が見つかり、
かつ、それ以降にproblemという部分文字列が見つかったとき、文字列Siは良問であるという。
全く見つからなかった場合は、文字列Siは良問ではない。
あなたは文字列Siの内の任意の場所の1文字を'a'〜'z'のいずれかに書き換えるという操作を繰り返し行う。
文字列Siを良問にするまでに必要な操作の回数の最小値をKiとする。Kiをi行目に出力せよ。
■■■入力■■■
T
S1
・・・
ST
1 <= T <= 100
11 <= Sの長さ <= 100
S内の全ての文字は'a'〜'z'のいずれかになっている。
■■■出力■■■
i行目にKiを出力してください。(先頭行は1行目とします。)
最後に改行してください。
C#のソース
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Program
{
static string InputPattern = "Input1";
static List<string> GetInputList()
{
var WillReturn = new List<string>();
if (InputPattern == "Input1") {
WillReturn.Add("3");
WillReturn.Add("veryverygoodproblem");
WillReturn.Add("goodexcellentproblems");
WillReturn.Add("problemgood");
//0
//0
//10
//この入力例において
//S1 = "veryverygoodproblem"
//S2 = "goodexcellentproblems"
//S3 = "problemgood"
//である。このとき、
//S1は最初から良問
//S2も最初から良問
//S3は3文字目('o')以外の文字を修正して、S3="goodproblem"とすれば良問
//になる。したがって、K1 = 0、K2 = 0、K3 = 10となる。
}
else if (InputPattern == "Input2") {
WillReturn.Add("2");
WillReturn.Add("goodproblem");
WillReturn.Add("agdddekproblemsdl");
//0
//2
//操作回数が最小となる最終的な文字列(良問)には、以下のようなものがある。
//S1 = "goodproblem"
//S2 = "agoodekproblemsdl
//ただし、同じ操作回数でできる最終的な文字列(良問)は、複数存在することがあるので注意。
}
else if (InputPattern == "Input3") {
WillReturn.Add("9");
WillReturn.Add("geodaaaproblem");
WillReturn.Add("goodproblen");
WillReturn.Add("badendlessprobrem");
WillReturn.Add("podpdpprrobleem");
WillReturn.Add("problemgoodprobremgood");
WillReturn.Add("smallproblem");
WillReturn.Add("proproprefurohobbyhobby");
WillReturn.Add("gooeproblemd");
WillReturn.Add("itisproblemcoolgoodproblem");
//1
//1
//4
//5
//1
//4
//8
//1
//0
}
else if (InputPattern == "Input4") {
WillReturn.Add("5");
WillReturn.Add("problemgoodproblem");
WillReturn.Add("problemproblem");
WillReturn.Add("goodgoodgood");
WillReturn.Add("xxxxxxxxxxxxx");
WillReturn.Add("badendlessproblemactivetogood");
//0
//3
//6
//11
//3
}
else {
string wkStr;
while ((wkStr = Console.ReadLine()) != null) WillReturn.Add(wkStr);
}
return WillReturn;
}
static void Main()
{
List<string> InputList = GetInputList();
string[] SArr = InputList.Skip(1).ToArray();
Array.ForEach(SArr, X => DeriveCost(X));
}
//GoodProblemに変換する際の最小コストを求める
static void DeriveCost(string pBeforeStr)
{
//Goodに変換するコストの配列
int[] CostGoodArr = DeriveNeedCostArr(pBeforeStr, "good");
//Problemに変換するコストの配列
int[] CostProblemArr = DeriveNeedCostArr(pBeforeStr, "problem");
//Console.WriteLine("{0}のGoodへのコスト", pBeforeStr);
//Array.ForEach(CostGoodArr, X => Console.Write(X));
//Console.WriteLine();
//Console.WriteLine("{0}のProblemへのコスト", pBeforeStr);
//Array.ForEach(CostProblemArr, X => Console.Write(X));
//Console.WriteLine();
//最小のコスト合計を求める
int Answer = int.MaxValue;
for (int I = 0; I <= CostGoodArr.GetUpperBound(0); I++) {
//下限値枝切り
if (Answer < CostGoodArr[I]) continue;
int StaInd = I + "good".Length;
for (int J = StaInd; J <= CostProblemArr.GetUpperBound(0); J++) {
int CostSum = CostGoodArr[I] + CostProblemArr[J];
if (Answer > CostSum) {
Answer = CostSum;
}
}
}
Console.WriteLine(Answer);
}
//指定文字列の各Indから指定文字列に変換する際のコストの配列を返す
static int[] DeriveNeedCostArr(string pBeforeStr, string pNeedStr)
{
var WillReturnList = new List<int>();
for (int I = 0; I <= pBeforeStr.Length - 1; I++) {
if (I + pNeedStr.Length > pBeforeStr.Length)
break;
int Cnt = 0;
for (int J = 0; J <= pNeedStr.Length - 1; J++) {
if (pNeedStr[J] != pBeforeStr[I + J])
Cnt++;
}
WillReturnList.Add(Cnt);
}
return WillReturnList.ToArray();
}
}
解説
goodに変換する際のコストの配列と
problemに変換する際のコストの配列を用意して、ナイーブに解いてます。