DPL_1_D: Longest Increasing Subsequence

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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

// Q075 最長増加部分列 https://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=DPL_1_D&lang=jp
class Program
{
    static string InputPattern = "InputX";

    static List<string> GetInputList()
    {
        var WillReturn = new List<string>();

        if (InputPattern == "Input1") {
            WillReturn.Add("6");
            WillReturn.Add("10");
            WillReturn.Add("30");
            WillReturn.Add("50");
            WillReturn.Add("20");
            WillReturn.Add("40");
            WillReturn.Add("60");
            //4
        }
        else if (InputPattern == "Input2") {
            WillReturn.Add("3");
            WillReturn.Add("1");
            WillReturn.Add("1");
            WillReturn.Add("1");
            //1
        }
        else {
            string wkStr;
            while ((wkStr = Console.ReadLine()) != null) WillReturn.Add(wkStr);
        }
        return WillReturn;
    }

    static void Main()
    {
        List<string> InputList = GetInputList();

        int[] AArr = InputList.Skip(1).Select(pX => int.Parse(pX)).ToArray();

        // LISの最終値の最小値[LISの長さ] なDP表
        var DPSortedList = new SortedList<int, int>();

        foreach (int EachA in AArr) {
            if (DPSortedList.Count == 0) {
                DPSortedList[1] = EachA;
                continue;
            }
            int UpsertKeyInd = ExecNibunhou(DPSortedList, EachA);

            int CurrUB = DPSortedList.Count - 1;
            var Keys = DPSortedList.Keys;

            // 更新する位置によって分岐
            if (UpsertKeyInd <= CurrUB) {
                DPSortedList[Keys[UpsertKeyInd]] = EachA;
            }
            else {
                int PrevKey = Keys[CurrUB];
                DPSortedList[PrevKey + 1] = EachA;
            }
        }
        Console.WriteLine(DPSortedList.Keys.Max());
    }

    // 二分法で、引数の値を設定する、キーの配列の添字を返す
    static int ExecNibunhou(SortedList<int, int> pDPSortedList, int pTargetVal)
    {
        int UB = pDPSortedList.Count - 1;
        var Keys = pDPSortedList.Keys;

        // 最小値以下の場合
        if (pTargetVal <= pDPSortedList[Keys[0]]) {
            return 0;
        }

        // 最大値より大きい場合
        if (pTargetVal > pDPSortedList[Keys[UB]]) {
            return UB + 1;
        }

        int L = 0;
        int R = UB;

        while (L + 1 < R) {
            int Mid = (L + R) / 2;
            if (pDPSortedList[Keys[Mid]] < pTargetVal) {
                L = Mid;
            }
            else {
                R = Mid;
            }
        }
        return R;
    }
}

解説

SortedListジェネリックで
LISの最終値の最小値[LISの長さ] を管理する動的計画法で
二分法を使ってます。